ElectroDesignForgeElectroDesignForge
Projektowanie / Weryfikacja cyfrowa

Kalkulator poziomu ufności BER

Na podstawie czasu testu BER i zaobserwowanej liczby błędów oblicz liczbę przesłanych bitów oraz statystyczny poziom ufności względem zadanego limitu BER.

Przeczytaj przewodnik po testowaniu poziomu ufności BER
Zadany BER (BERS)

Równoważny BER : 1e-12

N=Rb TN=R_b\,T
λ=N BERS\lambda=N\,BER_S
CL=1−e−λ∑k=0Eλkk!CL=1-e^{-\lambda}\sum_{k=0}^{E}\dfrac{\lambda^k}{k!}

Przybliżenie rozkładem Poissona dla dwumianowej liczby błędów

Poziom ufności a czas pomiaru

Każda krzywa zakłada stałą liczbę zmierzonych błędów. Znacznik pokazuje bieżący wynik testu.

0%50%90%95%99%100%036,0 min1,20 h1,80 h2,40 hCzas pomiaruPoziom ufności

Bieżący poziom ufności

Silne przesłanki, że BER jest niższy od zadanego limitu.
Przesłane bity (N)7.20000e12
Poziom ufności BER99.9253%
Oczekiwana liczba błędów przy BERS7.2
Zaobserwowany BER (E/N)0

Brak błędów oznacza zaobserwowany BER równy 0, lecz nie dowodzi zerowej stopy błędów.

Jak działa kalkulator

Najpierw oblicza N = BPS × T. Przy zadanym BER oczekiwana liczba błędów wynosi λ = N × BERS. Poziom ufności to prawdopodobieństwo, że łącze działające dokładnie z tą stopą BER da więcej niż E błędów. Wysoka wartość wspiera wniosek, że badany BER jest niższy od zadanego limitu.

Założenia statystyczne

Model Poissona dla rzadkich zdarzeń zakłada niezależne błędy i stałą wartość BER. Serie błędów, utrata synchronizacji wzorca, błędy zależne od ruchu danych i zmienne warunki środowiskowe mogą unieważnić ten model.

Wymagany czas, jeśli końcowa liczba zaobserwowanych błędów pozostanie równa E

90%38,4 min
95%49,9 min
99%1,28 h
99.9%1,92 h