BER-Konfidenzrechner
Konvertieren Sie eine BER-Testdauer und eine beobachtete Fehlerzahl in übertragene Bits und statistisches Konfidenz gegen eine angegebene BER-Grenze.
Lesen Sie den BER Trust Test Guidegleichwertiges BER : 1e-12
Poisson-Näherung zur Binomialfehlerzahl
Vertrauen versus Messzeit
Jede Kurve nimmt eine feste Anzahl von gemessenen Fehlern an. Der Marker ist Ihr aktuelles Testergebnis.
Aktuelles Vertrauen
Nullfehler bedeutet ein beobachtetes BER von 0, kein bewiesenes BER von Null.
Was der Rechner macht
Es berechnet zuerst N = BPS × T. Am angegebenen BER ist die erwartete Fehlerzahl λ = N × BERS. Das Vertrauen ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Link, der genau an diesem BER arbeitet, mehr als E-Fehler produzieren würde. Ein hoher Wert unterstützt die Schlussfolgerung, dass der getestete BER besser ist als der angegebene Grenzwert.
Statistische Annahmen
Das Poisson-Modell für seltene Ereignisse geht von unabhängigen Fehlern und einem konstanten BER aus. Bursts, Verlust der Mustersynchronisation, verkehrsabhängige Störungen und sich ändernde Umweltbedingungen können dieses Modell ungültig machen.
Erforderliche Dauer, wenn die endgültige gemessene Fehlerzahl bei E bleibt