Calculadora de nivel de confianza BER
Convierte la duración de una prueba de BER y el recuento de errores observados en bits transmitidos y confianza estadística frente a un límite de BER especificado.
Lea la guía de pruebas de confianza de BERBER equivalente : 1e-12
Aproximación de Poisson al recuento de errores binomiales
Confianza versus tiempo de medición
Cada curva asume un número fijo de errores medidos. El marcador es el resultado de su prueba actual.
Confianza actual
Errores cero significa una BER observada de 0, no una BER comprobada de cero.
Qué está haciendo la calculadora
Primero calcula N = BPS × T. En la BER especificada, el recuento de errores esperado es λ = N × BERS. La confianza es la probabilidad de que un enlace que funcione exactamente en esa BER produzca más errores que E. Un valor alto respalda la conclusión de que la BER probada es mejor que el límite especificado.
Supuestos estadísticos
El modelo de eventos raros de Poisson supone errores independientes y una BER constante. Las ráfagas, la pérdida de sincronización de patrones, las fallas dependientes del tráfico y las condiciones ambientales cambiantes pueden invalidar ese modelo.
Duración requerida si el recuento final de errores medidos se mantiene en E